Объясните виды sampling при генерации? top-k, top-p
В процессе генерации текста с помощью нейронных сетей используются различные методы семплирования (sampling), чтобы определить следующий символ или слово в последовательности. Вот основные методы:
▫️top-k sampling. При таком семплировании отфильтровываются k наиболее вероятных следующих слов в последовательности. Значение k выбирается заранее. Вероятностная масса перераспределяется только между этими k словами.
▫️ nucleus sampling (top-p). При top-p семплировании выбор идёт из наименьшего возможного набора слов, суммарная вероятность которых превышает вероятность p. Затем вероятностная масса перераспределяется среди этого набора слов.
Объясните виды sampling при генерации? top-k, top-p
В процессе генерации текста с помощью нейронных сетей используются различные методы семплирования (sampling), чтобы определить следующий символ или слово в последовательности. Вот основные методы:
▫️top-k sampling. При таком семплировании отфильтровываются k наиболее вероятных следующих слов в последовательности. Значение k выбирается заранее. Вероятностная масса перераспределяется только между этими k словами.
▫️ nucleus sampling (top-p). При top-p семплировании выбор идёт из наименьшего возможного набора слов, суммарная вероятность которых превышает вероятность p. Затем вероятностная масса перераспределяется среди этого набора слов.
#NLP #глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
